In den letzten Jahren haben große Technologieunternehmen begonnen, Künstliche Intelligenz (KI) in der Wettervorhersage zu nutzen. Diese Entwicklung hat die Aufmerksamkeit von Meteorologen und Wissenschaftlern auf sich gezogen, die sich fragen, ob KI-gestützte Modelle tatsächlich besser sind als die traditionellen Methoden, die seit Jahrzehnten verwendet werden. Die Frage, ob diese neuen Ansätze die Genauigkeit der Wettervorhersage verbessern können, ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere angesichts der zunehmenden Herausforderungen des Klimawandels und der damit verbundenen extremen Wetterereignisse. Ein Grund, warum viele Tech-Firmen auf KI setzen, liegt in der Fähigkeit dieser Technologien, riesige Datenmengen zu verarbeiten und Muster zu erkennen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Moderne Wettervorhersagemodelle basieren auf physikalischen Prinzipien…