In den letzten Jahren haben große Technologieunternehmen, darunter Google, Microsoft und Amazon, begonnen, Künstliche Intelligenz (KI) als Werkzeug zur Wettervorhersage zu nutzen. Diese Entwicklung hat das Interesse von Meteorologen und Wissenschaftlern geweckt, die sich fragen, ob die neuen KI-gestützten Modelle tatsächlich besser sind als die traditionellen, auf physikalischen Prinzipien basierenden Wettervorhersagemethoden. Die Einführung von KI in die Meteorologie könnte potenziell die Genauigkeit und Effizienz von Wetterprognosen erhöhen. Doch wie steht es um die tatsächlichen Vorteile und Herausforderungen dieser neuen Technologien im Vergleich zu bewährten Modellen? Künstliche Intelligenz hat sich in vielen Bereichen als revolutionär erwiesen. In der Wettervorhersage nutzen Forscher maschinelles Lernen, um große Mengen an historischen Wetterdaten zu analysieren.…